- 文│壹空间 -
整个企业服务的发展历史可以粗略的分为三个阶段——软件时代、云计算时代和大数据/ai时代。
no1.软件时代
它的起点大概是从1978年开始，当时出现了很多我们现在非常熟知的公司，像微软、ibm、oracle、sap等。
no2.云计算时代
从2000年开始，特别是2003年salesforce上市拉开了云计算的大幕，在后面二十年的时间云计算慢慢发展到比较成熟，云计算时代很多软件应用更多是即插即用，扩展也更加容易，付费方式变化也很大，可以按照使用来收费，或者freemium的方式。
no3.大数据ai时代
我们认为从2010年开始，软件和云计算的应用，以及互联网平台特别是交易平台和社交平台的发展，整个让企业内外的数据达到了一个新的数量级，随之催生了大数据时代，这个时代很多新的价值是来自于对数据本身的挖掘分析。
其实我们看到整个云服务和大数据这块，这两年整个创业活动和投资非常活跃，包括在本土成长起来做crm的公司，销售易和创科技等；又或者做bi的永洪科技，包括钉钉、企业微信等非常多的公司，在云服务时代投资了像青云和easystack这样在公有云和私有云方案，在基础设施这块做了很多的工作。
还有很多在垂直行业，不管在体育、金融还是医疗行业的服务公司。在大数据时代，中国也出现了很多新的公司，这个领域的创业进入了高速发展的时代。
新的机遇
现在和以前相比，可以更高效、低成本并且持续获取高价值的数据源，并且能够有算法来提炼出新价值，这在政府、医疗或者交易平台反映是最明显的。
以前我们看不到太多大数据应用的场景，因为大数据本身也没有起来，而这些大数据场景正在逐渐出现，我们看互联网金融行业，最近很多做消费放贷的，如果没有很强的风控大数据分析的话，很多业务逻辑是很难实现的。
人工智能算法的发展整体来讲，我们认为还是婴幼儿时期，但是它的前景是非常巨大的。就像一个两三岁的小孩，他在听说看方面是非常成熟的，他能开口说简单句子，也能听得懂大人讲的词语和短句，能够看懂电视屏幕和绘本，但在其他方面，比如走路、多轮会话以及和大人做完全无障碍沟通的时候还是有问题的。
因此，在这个阶段其实关注的重点应该在技术已经比较成熟接近突破点的领域，比如说语音识别或者图像识别，同时我们也要在技术成熟度和商业场景的价值实现上取得很好的平衡。